Видеоаналитика в системах видеонаблюдения – это программно-аппаратное обеспечение, которое служит для обнаружения и идентификации объектов в видеопотоке, поступающем в режиме online или из архивных файлов. Применяется преимущественно в сетевых комплексах.
Основная задача видеоаналитики – помощь оператору комплекса видеонаблюдения. Это особенно актуально при работе с масштабными системами, установленными на крупных объектах и состоящими из множества камер видеонаблюдения. При этом оператор физически не способен уследить за каждым изображением на мониторах. Видеоаналитика, в свою очередь, анализирует одновременно сотни кадров с камер и своевременно оповещает о ключевых изменениях. Таким образом, оператор получает возможность контролировать ситуацию на объекте и вовремя реагировать на тревожные события.
Основные возможности видеоаналитики
Применение видеоаналитики в видеонаблюдении обусловлено необходимостью контролировать ряд параметров, за которыми оператор не может следить вручную с должной эффективностью.
Следующие задачи программно-аппаратного комплекса являются наиболее актуальными и востребованными в большинстве систем.
- Распознавание лиц. Программа фиксирует людей, попадающих в кадр, и сверяет их с лицами, которые имеются в базе. Благодаря этому аналитика способна вести классификацию лиц и вовремя оповещать о появлении в кадре людей из группы нежелательных посетителей. Это особенно актуально в торговых центрах, банках, гостиницах, а также в других общественных местах.
- Распознавание автомобильных номеров. Способность программы «читать» изображение позволяет распознавать и сохранять регистрационные номера авто. Таким образом, могут успешно взаимодействовать система видеонаблюдения, СКУД и даже 1С. Используют данную опцию зачастую на различных КПП, линиях разграничения, автостоянках, паркингах, складских, весовых базах и т. д.
- Определение саботажа. Попытки злоумышленников проникнуть на охраняемую территорию зачастую сопровождаются такими действиями, как закрытие объектива камеры, ее засветка, дефокусировка или поворот. Аналитика моментально реагирует на подобные изменения и тут же оповещает об этом оператора.
- Углубленная детекция движения. Программные возможности позволяют не просто зафиксировать перемещающийся объект, но и классифицировать его по размерам, направлению движения, скорости, построить вектор пройденного пути. Благодаря этому анализатор исключает ложные тревоги и акцентирует внимание оператора на сомнительных объектах.
- Программная детекция возгорания и задымления. Современные программные детекторы реагируют на дым и огонь быстрее, чем аппаратные датчики. Это позволяет значительно усилить противопожарную защиту объекта, ведь в случае возникновения чрезвычайной ситуации играет роль каждая минута.
- Охрана больших периметров. Программные комплексы позволяют организовать синхронную работу и взаимодействие PTZ и обзорных камер видеонаблюдения. При этом интеллектуальное автоматическое управление «роботами» дает возможность сопровождать движущиеся объекты в поле зрения объективов на протяженных территориях и при этом сократить число камер, снизив затраты на систему видеонаблюдения.
Безусловно, перечисленные возможности – далеко не все, на что способна современная аналитика в системах видеонаблюдения. Однако чаще всего клиенты обращают внимание на возможность распознавания человеческих лиц и автомобильных номеров – это самые востребованные параметры программных комплексов.
Распознавание лиц людей
Программное распознавание лиц, пожалуй, одна из наиболее продвинутых опций видеоаналитики, над совершенствованием которой работают инженеры во всем мире. При попадании в кадр человека система не просто фиксирует его лицо, но и определяет уникальные черты с целью проведения идентификации или аутентификации, используя имеющуюся базу. Чем совершеннее программа, тем более сложные задачи она выполняет.
Система распознавания лиц широко распространена и применяется в таких структурах, как:
-
пограничный контроль;
-
КПП средних и крупных предприятий;
-
банковские учреждения;
-
правоохранительные органы;
-
образовательные учреждения и другие.
Важно не путать распознавание лиц и их детекцию. Последняя опция позволяет лишь выявить в кадре человеческое лицо и зафиксировать его с привязкой ко времени, в то время как распознавание предполагает гораздо более сложные программные действия, направленные на установление личности.
Распознавание автомобильных номеров
Еще одна опция видеоаналитики, которая конкурирует с предыдущей по востребованности, – распознавание номеров. Она позволяет фиксировать государственные номерные знаки авто, распознавать их и записывать с учетом даты и времени. При этом происходит также запись фото номера и автомобиля. Такая система позволяет:
-
фиксировать нарушителей ПДД на дорогах;
-
вести статистику пересечений пунктов пограничного контроля и других КПП;
-
определять, кто посещал закрытую территорию, когда и как долго там находился;
-
автоматизировать систему оплаты парковок и т. д.
Чтобы видеоаналитика работала эффективно, важно соблюдать пропорции распознаваемого объекта относительно размера кадра. В противном случае изображения будет сложно идентифицировать, что непременно скажется на качестве работы системы.
